習近平總書記強調：“要推動人工智能科技創新與產業創新深度融合”“持續促進數字技術和實體經濟深度融合，協同推進數字產業化和產業數字化，加快建設網絡強國、數字中國”。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十五個五年規劃綱要》（以下簡稱《綱要》）正式發布，這是在我國基本實現社會主義現代化承前啟后的關鍵時期，繪就的一幅宏偉藍圖。《綱要》第四篇對“深入推進數字中國建設 提升數智化發展水平”作出系統部署，明確提出要“全方位推進數智技術賦能”。這一戰略部署，不僅是對新一輪科技革命和產業變革歷史機遇的精準把握，更是推動我國經濟社會高質量發展，推進中國式現代化的戰略抉擇。我們必須深刻領會中共中央的戰略意圖，廣泛凝心聚力，以數智技術全方位賦能千行百業，為中國式現代化構筑強大物質技術基礎。

一、深刻認識數智技術賦能的重大意義

人類社會的每一次躍升都伴隨著核心生產要素的更迭，農業時代的核心資源是土地與糧食，工業時代是能源與鋼鐵，信息時代是網絡與比特（Bit），邁入智能時代，以大模型、高端芯片為代表的數智技術爆發式發展，算力與詞元（Token）正成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構的關鍵力量。在這一背景下，《綱要》提出全方位推進數智技術賦能，具有深遠的戰略意義。

搶占未來發展主動權的戰略選擇。世界主要國家紛紛將人工智能等數智技術作為重塑競爭力的核心領域。數據和算力已經成為全球科技競合的新領域。據聯合國預測，到2033年全球人工智能市場規模將達4.8萬億美元。人工智能爆發帶動了算力需求的指數級增長，近兩年全球日均詞元（Token）消耗量增長了近300倍。我國擁有全球最完整、門類最齊全的工業體系，這構成了數智技術最寶貴的“全場景”應用土壤。《綱要》提出“強化算力算法數據高效供給”“拓展數智領域國際合作”，正是為了將我國的應用場景優勢、規模優勢轉化為難以復制的產業發展“非對稱優勢”，在激烈的國際競爭中奪得先機。

加快推進新型工業化的必由之路。《綱要》提出，要“建設現代化產業體系 鞏固壯大實體經濟根基”。制造業是實體經濟的根基，2025年我國制造業增加值達到34.7萬億元，連續16年保持全球第一。到2035年基本實現新型工業化，客觀上要求企業在質量效益、驅動要素、業態模式等方面實現系統性躍升。數智技術對工業技術、知識、數據、人才等全要素的創新性配置，正是新質生產力的集中體現。通過促進制造業數智化轉型，不僅能對占制造業總量80％的傳統產業進行全方位、全鏈條的改造，實現降本、提質、增效、綠色、安全發展，更能催生新興產業和未來產業，鞏固提升我國制造業在全球產業鏈供應鏈中的地位和競爭力。

滿足人民美好生活需要的內在要求。數智技術的賦能不僅體現在“高精尖”的產業領域，更深深扎根于千家萬戶的日常生活中。《綱要》明確提出“創造美好數智生活”，部署了“人工智能﹢”在消費、民生等領域的應用。從教育、醫療、養老、文旅等民生痛點的智慧化解決，到智能家居、智慧出行的普及，數智技術正催生海量新型消費場景，打造新的消費增長點。通過打破地域與資源限制，讓優質服務觸手可及，讓群眾在數字化浪潮中擁有更多獲得感、幸福感和安全感，這是堅持“人民至上”發展理念的生動實踐。

二、我國全方位推進數智技術賦能具備堅實基礎

過去五年，在中共中央的堅強領導下，我國數字中國建設取得顯著成效，為“十五五”時期全方位推進數智技術賦能打下了堅實基礎。

基礎設施全球領先。適度超前的基建戰略成效顯著。截至2025年底，我國已建成5G基站483.8萬座，5G－A網絡覆蓋超330個城市；建成萬卡智算集群42個，智能算力規模超過1590 EFLOPS，位居全球前列。工業互聯網高質量外網覆蓋全國97％以上地級行政區，培育具有一定影響力的平臺超過340家，工業設備連接數超過1億臺（套）。這些“數字大動脈”的暢通，為海量工業數據的實時傳輸、處理和應用提供了堅實保障，也為“東數西算”等國家重大工程的深入實施奠定了基礎。

產業基礎持續夯實。2025年，我國人工智能核心產業規模突破1.2萬億元，企業數量超過6200家。國產開源大模型下載量全球第一，引領全球開源生態。智能經濟正帶動新一輪消費升級，AI手機、AI電腦等智能終端走進千家萬戶。尤其在具身智能領域，2025年，我國人形機器人出貨量超過2萬臺，占據全球市場份額九成以上；國內整機企業突破130家，發布產品超330款，正加速實現從“舞臺上動起來”“賽場上跑起來”向“工廠里干起來”“家庭里用起來”的歷史性跨越。

實數融合縱深推進。工業互聯網已實現41個工業大類全覆蓋，全國5G工廠超過8000家，“5G﹢工業互聯網”建設項目超2.3萬個。累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級智能工廠，培育15家領航級智能工廠。2025年，我國規上制造業企業人工智能技術應用普及率已超過30％。人工智能已滲透領航工廠70％以上的業務場景，沉淀了超6000個垂直領域模型，帶動1700多項關鍵智能制造裝備與工業軟件規模化應用，形成一批具備感知、決策和執行能力的工業智能體。

三、“十五五”推進數智技術賦能的重點任務

《綱要》第四篇從強化算力算法數據供給、全方位推進數智技術賦能、營造健康有序的發展生態三個維度，為“十五五”時期數智化發展指明了路徑。貫徹落實《綱要》精神，需要政產學研用各方協同發力，重點抓好以下三方面工作：

強化算力算法數據高效供給。算力方面，通過實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，提升算力接入和精準匹配能力。推動云邊端協同，在生產現場部署邊緣云實現“就近計算”，在企業和產業層部署大算力服務，降低廣大中小企業的用算成本，實現算力普惠。提升高端芯片、工業軟件等核心產品的供給能力和自主可控水平，為算力基礎設施的持續發展筑牢技術根基。算法方面，堅持通用大模型和行業大模型并重發展，鼓勵“大小模型協同”的應用模式，用大模型進行宏觀指導，用小模型執行具體任務。數據方面，加快構建國家數據資源體系，持續推進工業數據筑基行動。依托行業龍頭企業，分業分級建設高質量數據集。在保障數據安全的前提下，建立起有效的信任機制與治理框架，促進數據要素可信、有序的流通，實現價值創造。

推動人工智能從消費端向生產端全面滲透。緊扣應用場景這一核心優勢，推動數智技術賦能千行百業。在消費端，大力發展智能終端產品，推動AI手機、AI電腦、可穿戴設備、智能網聯汽車以及機器人等加速普及，以高質量的數智產品供給激發消費新活力，豐富美好數智生活。在生產端，按照“場景牽引、技術適用、一體賦能”的思路，推動AI技術在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理全鏈條落地。改變傳統數據逐級流動的模式，構建扁平化的新型工業網絡。大力發展具備自主決策和物理執行能力的“具身智能”，從設備、產線、車間、工廠、企業到生態，逐級推進工業全要素的智能化。同時，依托公共服務平臺，為中小企業提供“用得起、用得好”的輕量化數智解決方案，推動大中小企業融通發展。

營造健康有序的發展生態。《綱要》特別強調了加強數據基礎制度規則建設和人工智能治理。面對算法“黑箱”、數據泄露、模型“投毒”等新風險，我們必須構建全方位、多層次的安全防護體系。一是完善基礎制度。建立健全數據產權、流通利用、收益分配機制，探索適應新業態的“沙盒監管”模式。制定企業AI應用分級分類和安全評估制度。二是強化技術防范。推動工控網絡與AI應用網絡的安全隔離，部署安全大模型輔助威脅檢測，采用深度合成鑒偽技術識別虛假數據，確保智能生成內容可溯源、可管控。三是拓展數智領域國際合作。人工智能是全人類的共同事業。秉持開放共贏的理念，積極參與全球人工智能治理，推動建立各國廣泛參與的治理框架和規則，讓AI更好造福人類。